Dashboard de Balance Hídrico para Riego por Pivote
Este ejemplo muestra cómo un dashboard de Balance Hídrico puede integrar en un solo lugar la información de lluvia efectiva, riego útil, agua útil disponible, umbral de estrés hídrico y estado del cultivo, para decidir con precisión cuándo regar y cuánto regar cada lote o pivote.
Forma parte de nuestro Sistema de Gestión de Riego y Balance Hídrico, desarrollado por OverData, que combina imágenes satelitales (NDVI), sensores en campo, la plataforma de monitoreo de pivotes Valley AgSense, datos meteorológicos y modelos de suelo para ofrecer una visión completa y accionable del estado hídrico del cultivo.
¿Qué información muestra el dashboard?
En la parte superior se resumen los datos iniciales del lote: cultivo, fecha de inicio, profundidad de raíces, agua inicial, capacidad máxima del suelo, días desde el corte y total regado en el período analizado.
El gráfico principal combina la lluvia efectiva, el riego útil aplicado y la curva de agua útil disponible, junto con el umbral de estrés hídrico. De esta forma, el productor puede ver rápidamente cuándo el cultivo se acerca a niveles críticos y anticipar la decisión de regar.
La tabla de registros diarios detalla, para cada día y lote o pivote: NDVI, ETc, % de umbral de estrés, lámina faltante, % de agua útil y otros indicadores clave. Esto permite auditar lo ocurrido y entender qué combinaciones de lluvia, riego y clima generaron las situaciones de estrés o de exceso de agua.
Cálculo del Balance Hídrico
El Balance Hídrico diario se calcula en función del agua disponible en el suelo, sumando los aportes de lluvia efectiva y riego útil y restando la evapotranspiración del cultivo (ETc). Se respeta la capacidad máxima de almacenaje del suelo para evitar valores irreales.
De forma simplificada:
Balance hoy = Balance ayer + Lluvia efectiva + Riego útil − ETc
La ETc se obtiene combinando la ET0 de la estación meteorológica y un coeficiente de cultivo (Kc) dinámico derivado de imágenes satelitales (NDVI) y de la etapa fenológica del cultivo. El suelo se modela con parámetros como Capacidad de Campo, Punto de Marchitez Permanente y Agua Útil, adaptados a cada tipo de suelo.
Flujo de datos: del campo al tablero
- Se toman lluvias, ET0 y pronóstico desde la estación meteorológica y servicios de pronóstico.
- Se descargan imágenes satelitales (NDVI) desde Google Earth Engine y se actualiza el Kc del cultivo.
- Se leen los riegos aplicados (horas, caudal, lámina) desde la plataforma de monitoreo de pivotes Valley AgSense.
- Se integran las lecturas de sondas de humedad de suelo para validar el modelo de agua útil.
- Un proceso en Python calcula el balance hídrico diario y lo almacena en una base SQL.
- Power BI se conecta a esta base, refresca el modelo y actualiza automáticamente el dashboard.
Implementación como Sistema de Gestión de Riego
Este dashboard es un ejemplo de cómo podría verse el módulo de Balance Hídrico dentro de un software completo de gestión de riego, con varios pivotes o lotes, distintos cultivos y comparaciones entre campañas. El mismo enfoque se puede extender para incluir costos de energía, planificación de turnos de riego, alertas por WhatsApp y reportes automáticos para el equipo técnico.
Adaptamos el modelo a la realidad de cada campo: tipo de suelo, cultivos, equipamiento de riego, sensores disponibles y nivel de automatización deseado.
Preguntas frecuentes sobre el sistema de riego y balance hídrico
Si no tenés sistema conectado, podés cargar los riegos de forma simple (fecha, horas, caudal o lámina) y el balance hídrico se calcula igual, sin perder información.
Lo importante es que tengas al menos un lugar con buena conexión (oficina, casa o sede administrativa) desde donde ver los tableros y revisar el estado de cada pivote. De la parte técnica de cómo se guarda y sincroniza la información nos encargamos nosotros.
Si te interesa implementar un sistema profesional de Balance Hídrico y gestión de riego para tus pivotes o lotes, podemos ayudarte a diseñar el modelo de datos, automatizar la carga de información y construir tableros como el de este ejemplo.
Esperamos tu consulta, es el primer paso en la transformación digital de tu empresa.